Dipartimento di Ingegneria Civile, dell'Energia, dell'Ambiente e dei Materiali - Università Mediterranea di Reggio Calabria - Didattica

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SOFT SKILLS - ELEMENTI INTRODUTTIVI DI MODELLISTICA MATEMATICA

Corso

Ingegneria Industriale

Curriculum

INGEGNERIA ELETTRICA E DELL'AUTOMAZIONE

Orientamento

Orientamento unico

Anno Accademico

2021/2022

Crediti

Settore Scientifico Disciplinare

MAT/07

Anno

Primo anno

Unità temporale

Secondo semestre

Ore aula

Attività formativa

Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)

Canale unico

Docente

ANTONINO AMODDEO

Obiettivi

Lo studente sarà introdotto all’uso del software scientifico-tecnico MatLab con il quale saprà implementare semplici modelli matematici.
- Risultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisizione di specifiche competenze tecniche e operative, conoscenza dei comandi e costrutti principali del linguaggio MatLab;
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: acquisizione di specifiche competenze applicative;
Autonomia di giudizio: valutazione, interpretazione e discussione dei risultati;
Abilità comunicative: comunicazione verbale e scritta, elaborazione e presentazione di un programma informatico in MatLab, capacità di lavorare in gruppo;
Capacità d’apprendimento: alla fine del corso lo studente saprà usare i costrutti di base del MatLab utili a implementare semplici modelli matematici.

MODALITA' DI VALUTAZIONE
L’esame si svilupperà nello svolgimento di una prova pratica della durata di 120 minuti volta all’accertamento delle conoscenze di base del software MatLab nell’applicazione a semplici modelli matematici.
L'esito dell’esame sarà risulterà dal punteggio riportato.
La prova ha lo scopo di accertare la capacità dello studente di applicare le conoscenze acquisite durante il corso, di verificare il livello di conoscenza e di comprensione dei contenuti del corso.
Il voto finale sarà attribuito secondo il seguente criterio di valutazione:
30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il corso.

ENGLISH VERSION
The student will be introduced to the use of the scientific-technical software MatLab with which he will be able to implement simple mathematical models.
-Expected learning outcomes
Knowledge and understanding: acquisition of specific technical and operational skills, knowledge of the commands and key constructs of the MatLab language;
Ability to apply knowledge and understanding: acquisition of specific application skills;
Autonomy of judgment: evaluation, interpretation and discussion of results;
Communication skills: verbal and written communication, the development and presentation of a computer program in MatLab, the ability to work in a group;
Learning skills: At the end of the course, the student will be able to use the basic constructs of the MatLab to implement simple mathematical models.

EVALUATION METHODS
The examination consists of a practical test lasting 120 minutes aimed at ascertaining the basic knowledge of MatLab software in the application to simple mathematical models.
The outcome of the exam will result from the score reported in the test.
The test aims to ascertain the student's ability to apply the knowledge acquired during the course, to verify the level of knowledge and understanding of the course contents.
The final grade will be awarded according to the following evaluation criteria:
30 cum laude: complete, in-depth and critical knowledge of the topics, complete and original interpretative skills, full ability to independently apply knowledge to solve the proposed problems;
28 - 30: complete and in-depth knowledge of the topics, complete and effective interpretative skills, able to independently apply knowledge to solve the proposed problems;
24 - 27: knowledge of the topics with a good degree of command, correct and sure interpretative skills, good ability to correctly apply most of the knowledge to solve the proposed problems;
20 - 23: adequate knowledge of the topics but limited mastery of them, correct interpretative ability, more than sufficient ability to independently apply the knowledge to solve the proposed problems;
18 - 19: basic knowledge of the main topics, sufficient interpretative ability, sufficient ability to apply the basic knowledge acquired;
Insufficient: does not have an acceptable knowledge of the topics covered during the course.

Programma

ELEMENTI INTRODUTTIVI DI MODELLISTICA MATEMATICA
L'ambiente MatLab, variabili, array, vettori e matrici. Le funzioni matematiche. Grafica in MatLab. M-file, file script, file function. Operatori relazionali e logici, istruzioni condizionali, cicli. Applicazioni a semplici problemi.

INTRODUCTORY ELEMENTS OF MATHEMATICAL MODELLING
The MatLab environment, variables, arrays, vectors, and matrices. The mathematical functions. Graphics in MatLab. M-files, script files, function files. Relational and logical operators, conditional statements, loops. Simple problems applications.

Testi docente

Appunti e slides.

Erogazione tradizionale

Sì

Erogazione a distanza

Sì

Frequenza obbligatoria

Valutazione prova scritta

Valutazione prova orale

Valutazione test attitudinale

Valutazione progetto

Valutazione tirocinio