Dipartimento: | Dipartimento di Ingegneria Civile, dell'Energia, dell'Ambiente e dei Materiali |
Ubicazione e recapiti: | DICEAM |
Direttore: | |
Mail: | |
Responsabile tecnico: | Domenico Rosaci |
Sito web: | |
Associati: | Domenico Rosaci (ING-INF/05) |
Ricercatori: | () |
Dottori di ricerca: | Antonello Comi [antonello.comi@unirc.it], Lidia Fotia [lidia.fotia@unirc.it], Fabrizio Messina [messina@dmi.unict.it], Maria Donatella Gangemi [mdonatella.gangemi@unirc.it], Farzad Arabhikhan [University of Portsmouth - farzad.arabikhan@port.ac.uk] |
Altro personale: | Maria Nadia Postorino [npostorino@unirc.it]; Luca Mantecchini [luca.mantecchini@unibo.it]; Giuseppe Pappalardo [pappalardo@dmi.unict.it]; Paquale De Meo [pdemeo@unime.it]; |
Il NeCS è un laboratorio interdisciplinare che ha come principali finalità la ricerca e sperimentazione sui sistemi complessi, in particolare i sistemi a reti. Nei sistemi complessi i singoli elementi interagiscono tra loro a vari livelli generando cambiamenti sia a livello locale, sia nella struttura complessiva del sistema e richiedono un approccio di natura olistica per la previsione di stati futuri del sistema. Tra i sistemi complessi, i sistemi a rete identificano un insieme di strutture, entità o componenti interconnessi tra di loro che operano per la realizzazione di un obiettivo. Le reti dei sistemi di trasporto e dei sistemi informativi, particolare oggetto di studio del laboratorio, condividono problematiche quali la capacità finita delle strutture di collegamento tra nodi singolari, le relazioni tra domanda e offerta e la gestione di tali relazioni per mantenere un elevato livello di efficienza del sistema, le interazioni intercorrenti tra le varie componenti delle reti. Problemi comuni riguardano l’ottimizzazione in presenza di risorse limitate o di strutture finite e la gestione degli elementi del sistema al fine di mantenerne il funzionamento ottimale.
Smart, green and integrated transport
Information and Communication Technologies
Sustainable development
International cooperation
Gender equality and gender content of research
Research and innovation policy
ICT e terziario innovativo / ICT and Innovative Tertiary
Logistica / Logistics
Department: | Dipartimento di Ingegneria Civile, dell'Energia, dell'Ambiente e dei Materiali |
Location and Contacts: | DICEAM |
Director: | |
Mail: | |
Technical Responsible: | Domenico Rosaci |
Sito web: | |
Associate Professors: | Domenico Rosaci (ING-INF/05) |
Researchers: | () |
PhD graduates: | Antonello Comi [antonello.comi@unirc.it], Lidia Fotia [lidia.fotia@unirc.it], Fabrizio Messina [messina@dmi.unict.it], Maria Donatella Gangemi [mdonatella.gangemi@unirc.it], Farzad Arabhikhan [University of Portsmouth - farzad.arabikhan@port.ac.uk] |
Other staff: | Maria Nadia Postorino [npostorino@unirc.it]; Luca Mantecchini [luca.mantecchini@unibo.it]; Giuseppe Pappalardo [pappalardo@dmi.unict.it]; Paquale De Meo [pdemeo@unime.it]; |
The Network and Complex Systems (NeCS) interdisciplinary laboratory makes research and experimentation on complex - mainly network – systems. In complex systems, elements interact each other at several levels and generate changes both at local level and in the whole system structure thus requiring a holistic approach to predict future system conditions. Among the complex system group, network systems identify sets of structures, entities or components linked among them that work to achieve a goal. Transport and information networks, which are specifically studied at the laboratory, share common problems such as the limited capacity of the connecting structures among singular nodes, the relationships between demand and offer as well as the management of such relationships to maintain a high efficiency level, the interactions among the several network components. Common problems are the system optimization with limited resources and structures, the management of the several element in order to maintain an optimal working condition.
Grid, Cloud e Pervasive Computing; Social Networks; Recommender Systems; Sensor networks; Distributed Artificial Intelligence; Parallel and Distributed computing; Agent systems
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