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Sistemi e tecnologie per la localizzazione e la gestione di veicoli

Corso Ingegneria Elettronica
Curriculum ELETTRONICA
Orientamento Generale
Anno Accademico 2021/2022
Crediti 6
Settore Scientifico Disciplinare ICAR/05
Anno Secondo anno
Unità temporale Secondo semestre
Ore aula 48
Attività formativa Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)

Canale unico

Docente GIUSEPPE MUSOLINO
Obiettivi L’obiettivo formativo del corso di “Sistemi e tecnologie per la localizzazione e la gestione di veicoli” è trasferire agli studenti conoscenze e competenze in merito alla gestione e il controllo del traffico veicolare su reti di trasporto mediante Intelligent Transportation Systems (ITS).
Il corso è finalizzato all’acquisizione di conoscenze sui sistemi ITS (Intelligent Transportation Systems) nel trasporto dei passeggeri e delle merci.
I sistemi ITS sono articolati in due componenti:
• una componente tecnologica e legata al flusso di informazioni, denominata con l'acronimo ICT (Information and Comunication Tecnology), e
• una componente legata agli aspetti decisionali, denominata con l'acronimo DSS (Decision Support System).
Vengono presi in esame le tecnologie per il monitoraggio del traffico su reti di trasporto al fine ottenere dati tradizionali e big data.
Il corso si prefigge i seguenti obiettivi formativi:
1. Conoscenza e capacità di comprensione (acquisizione di specifiche competenze teoriche e operative in materia di Sistemi e tecnologie per la localizzazione e la gestione di veicoli).
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Acquisizione di specifiche competenze applicative relative a Sistemi e tecnologie per la localizzazione e la gestione di veicoli).
3. Autonomia di giudizio (Valutazione e interpretazione dei dati sperimentali propri dei Sistemi e tecnologie per la localizzazione e la gestione di veicoli).
4. Abilità comunicative: Capacità di comunicare le conoscenze acquisite attraverso un linguaggio tecnico-scientifico adeguato a interlocutori specialisti e non specialisti.
5.Capacità di apprendimento: Capacità di approfondire in autonomia le conoscenze acquisite e di applicarle autonomamente allo studio dei nuovi argomenti da affrontare nella prosecuzione del proprio percorso di studio e in ambito lavorativo.

Modalità di accertamento e valutazione: L’esame consiste in un prova orale.
La prova orale è volta ad accertare il livello di conoscenza e comprensione dei contenuti del corso, di valutare l'autonomia di giudizio, la capacità di apprendimento e le abilità comunicative. La prova orale consiste nella discussione dell’esercitazione svolta durante i corso, in domande e/o esercizi sui contenuti del corso.
Il voto finale dell’esame è determinato tenendo conto sia della esercitazione che della prova orale.

Il voto finale sarà attribuito secondo il seguente criterio di valutazione:
30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il corso.
Programma Intelligent Transportation Systems (ITS): definizioni, caratteristiche generali
Componente DSS per la pianificazione: modelli di trasporto (cenni)
Componente ICT per il monitoraggio dei veicoli: tecnologie dispositivi per la stima delle variabili di traffico
Componente ICT per la gestione dei veicoli
- Trasporto privato passeggeri: In-Vehicle Navigation Systems
- Trasporto collettivo passeggeri: Advanced Public Transport Systems
- Trasporto merci: Commercial Vehicle Operations
- Trasporto in condizioni di emergenza: Emergency Management Systems
Esercitazione individuale
Testi docente F. Russo, A. Quattrone (2010). ITS. Sistemi di trasporto intelligenti. Elementi di base e applicazioni operative per il trasporto privato, per il trasporto pubblico, per il trasporto merci. Franco Angeli
G. Chilà, G. Musolino, A. Polimeni, C. Rindone, F. Russo, A. Vitetta (2016). Transport models and intelligent transportation system to support urban evacuation planning process. IET Intelligent Transport Systems, volume 10, Issue 4, pp. 279-286, DOI:10.1049/iet-its.2015.0127.
TTS-Italia (2016) Il Mercato dei Sistemi Intelligenti di Trasporto in Italia: quadro attuale e prospettive (open access)
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta No
Valutazione prova orale
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No

Ulteriori informazioni

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